各種轟鳴聲超標車輛、非法改裝車、炸街車、摩托機車、大貨車等高噪音車輛對大眾的生活、休息影響已經成為不可忽視的問題，大眾向相關單位的投訴也越來越多，因此這已經成為困擾交警的難題之一，針對這種情況，清聽聲學研發生產了炸街車抓拍系統，能夠全天候24小時實時監控，堅決制止各種高噪音車輛的擾民行為。


 

　　清聽聲學炸街車抓拍系統通過聲源定位技術與聲音成像技術，實現對炸街車轟鳴聲音的有效快速拾取，精準識別炸街車輛，2秒快速完成識別定位抓拍取證全過程，并實時生成含有車輛車牌與轟鳴聲像圖的視頻、音頻及圖片等信息，為交通執法提供即時有效的科學證據，使炸街車無處遁形。炸街車抓拍系統建立炸街車音頻數據庫，集成神經網絡深度學習技術持續學習分析不同炸街車的聲音特點，持續進行聲學算法升級，提高系統抓拍準確率。
 

　　產品核心價值

　　科學取證、科學執法、科學治理

　　提供科學、合理、可追溯的依據，徹底解決治理交通噪音的三難困境;

　　進一步進行大數據統計分析，為交通管理部門的科學決策提供數據支持;

　　大大提高心理震懾作用;

　　產品技術參數

　　技術：源自中科院軍轉民技術，國際領先

　　證據形式

　　取證圖像：符合GAT832-2014《道路交通安全違法行為圖像取證技術規范》要求，含全景圖、轟鳴聲定位圖、車輛指示圖、車牌細節圖

　　取證音頻：標準WAV格式，不少于2秒

　　取證視頻：標準MPEG格式，不少于2秒，含視頻、音頻，視頻中含聲源定位云圖

　　探測寬度：1~5車道

　　探測距離：最遠距離50米

　　抓拍準確率：超過95%

　　安裝

　　固定式炸街車抓拍：一體化設計，可適配安裝到現有交通燈桿上;配套調試治具

　　便攜式炸街車抓拍：根據需求放置即可，任意位置都可

　　環境適應性：IP65滿足

　　系統優勢

　　可自定義抓拍區域

　　配置界面增加了抓拍區域設定功能，可以根據需求自由設定

　　集成人工智能深度學習技術

　　系統自帶的神經網絡模型學習了更多的炸街

　　車轟鳴樣本，并持續學習，提高準確率

　　系統可擴展

　　系統模塊化、系統可兼容多廠家的攝像機、

　　核心聲音陣列單元可30/32/64路設計

　　炸街車抓拍系統能夠對改裝車輛、炸街車、摩托機車等各種高噪音車輛進行精準識別、定位、抓拍、追蹤、曝光一體化，有效制止了各種高噪音車輛擾民的行為，讓炸街車行為無處可逃，助力城市道路交通噪音專項整治。